랭체인(LangChain)은 LLM 모델을 활용한 프로그램 개발을 위한 프레임워크로 파이썬과 타입스크립트, 자바스크립트 등 두 가지 언어를 지원한다.
관련하여 설명이 잘된 기사와 홈페이지를 링크한다.
아래 기사에 따르면 랭체인(LangChain)에는 다음 6개 모듈이 있다.
- 모델 I/O : 언어 모델과의 인터페이스
- 데이터 연결 : 애플리케이션별 데이터와의 인터페이스
- 체인 : 호출 시퀀스 구축
- 에이전트 : 상위 지시문이 주어지면 체인이 사용할 툴을 선택할 수 있도록 함
- 메모리 : 체인 실행 간에 애플리케이션 상태 유지
- 콜백 : 체인의 중간 단계를 기록 및 스트리밍
그런데 랭체인(LangChain) 소개 페이지 중에 흥미로운 것은, Retrieval 부분이다.
이 부분에 대해 좀더 확인을 해봐야 겠다.
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- LangChain provides all the building blocks for RAG applications - from simple to complex.
[기사] “LLM 개발을 더 간편하게” 랭체인(LangChain)의 이해
https://www.itworld.co.kr/topnews/307189
“LLM 개발을 더 간편하게” 랭체인(LangChain)의 이해
대규모 언어 모델(LLM)을 위한 효과적인 프롬프트를 작성하는 데는 기술이 필요하지만 LLM 사용법은 대체로 간단하다. 반면 언어 모델을 사용한
www.itworld.co.kr
https://www.ciokorea.com/column/305341#csidx973f1264e8a2e758d10e50c3f1541b5
기고 | LLM과 함께 뜨는 중··· 개발자를 위한 '랭체인' 안내서
랭체인(LangChain)은 노출하여 대규모 언어 모델과 애플리케이션의 통합을 간소화하는 SDK이다. 대규모 언어 모델의 부상과 함께 중요성이
www.ciokorea.com
LangChain
LangChain’s flexible abstractions and extensive toolkit unlocks developers to build context-aware, reasoning LLM applications.
www.langchain.com
https://python.langchain.com/docs/get_started
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python.langchain.com
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