AI52 개발자는 결국 이렇게 살아남습니다 with 인공지능의 스승 앤드류 응 스탠포드 강의를 가끔 듣는데,"개발자는 결국 이렇게 살아남습니다 with 인공지능의 스승 앤드류 응"이라는 강의를 보면요즘 개발자, 아니 개발이라는 분야의 미래가 어떻게 흐르게 될지에 대해 공감을 할수 있다.물론 100% 동일하다고는 할수 없지만, 큰 흐름의 생각은 거의 동일하게 느끼고 있다.그런데 가만히 생각해보면, 예전에 스티브 잡스가 이야기 했던, "기술과 인문학 사이의 교차점"과 다를 바 없다고 생각된다.즉, 이런 고민은 예전부터 지속적으로 이어져 왔고, AI로 인해 그 현상이 더욱 수면 위로 떠오르게 되어 명확해지고 있다고 생각된다.1. AI 발전은 멈추지 않았다: 지능의 '지구력' 폭발벤치마크의 착시: 최근 AI 발전이 정체된 것처럼 보이는 이유는 기존 시험지(벤치마크)가 너무 쉬워져 AI가 .. 2026. 4. 23. AI Agent Design patterns - 3가지 고급 AI 에이전트 설계 패턴 3가지 고급 AI 에이전트 설계 패턴에 대한 google 강의 영상입니다.https://www.youtube.com/watch?v=GDm_uH6VxPY https://www.youtube.com/watch?v=89KKm_a4M7A 2026. 4. 18. [기사] 미국 정부, 앤트로픽 '미토스 충격'에 AI 정책 급선회 ㅎㅎ 이런 재미있는 일까지 일어나다니...역시 AI 파워는 생각보다 강력하네요. 미국 연방정부의 인공지능(AI) 정책이 '미토스 충격' 이후 급격히 재편되고 있다. 백악관이 제재했던 앤트로픽 모델의 재도입을 검토하는 동시에 앤트로픽의 공백을 메우려던 구글은 기밀 업무용 계약 협의까지 확대하며 미국 정부의 AI 공급망 지형이 복잡한 변곡점에 접어들었다. 출처: https://zdnet.co.kr/view/?no=20260417104624 미국 정부, 앤트로픽 '미토스 충격'에 AI 정책 급선회미국 연방정부의 인공지능(AI) 정책이 '미토스 충격' 이후 급격히 재편되고 있다. 백악관이 제재했던 앤트로픽 모델의 재도입을 검토하는 동시에 앤트로픽의 공백을 메우려던 구글은 기밀 업무zdnet.co.kr ht.. 2026. 4. 17. Qwen3.6-35B-A3B: 에이전트 기반 코딩 기능, 공개... Qwen3.6-Plus 출시 이후 , 저희는 Qwen3.6-35B-A3B를 오픈소스로 공개하게 되어 매우 기쁩니다. 이 모델은 총 350억 개의 파라미터 중 단 30억 개만 활성 파라미터를 가진 희소하면서도 뛰어난 성능을 자랑하는 전문가 혼합 모델(MoE)입니다. 효율성에도 불구하고, Qwen3.6-35B-A3B는 탁월한 에이전트 코딩 성능을 보여주며, 이전 모델인 Qwen3.5-35B-A3B를 크게 능가하고 Qwen3.5-27B 및 Gemma4-31B와 같은 훨씬 더 큰 규모의 밀집 모델과도 경쟁합니다. 다중 모달 사고 모드와 비사고 모드를 모두 지원하는 Qwen3.6-35B-A3B는 현재 사용 가능한 가장 다재다능한 오픈소스 모델 중 하나입니다. 이제 Qwen3.6-35B-A3B는 Qwen Studi.. 2026. 4. 17. [기사] '동료 복제 AI'...인간 능력을 AI '스킬'로 추출 12일(현지시간) 사우스차이나모닝포스트에 따르면, 문제의 프로젝트는 ‘동료 스킬(Colleague Skill)’이다. 중국 상하이 AI 연구 기관 소속 24세 엔지니어 저우톈이가 몇시간 만에 개발한 실험적 도구다.이 프로젝트는 채팅 기록, 문서, 이메일, 코드 리뷰 등 직장 동료의 업무 데이터를 분석해 업무 방식과 의사결정 패턴, 커뮤니케이션 스타일까지 반영한 ‘동료 복제 스킬’을 생성한다.출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com) https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=209150 중국 뒤흔든 '동료 복제 AI'...인간 능력을 AI '스킬'로 추출 - AI타임스중국에서 인간의 업무 능력을 AI로 추출해 재사용 가능한 ‘스킬(.. 2026. 4. 15. 하네스 엔지니어링 (Harness Engineering) - AI 엔지니어링의 새로운 기준 하네스 엔지니어링은 AI가 적절하고 효율적으로 작업을 수행해 원하는 결과를 달성할 수 있도록 제어하고 관리하는 것을 의미합니다.그리고 이제는 '어떤 시스템을 만들어야 하나'라는 하네스 엔지니어링이 진짜 문제로 떠올랐다는 것입니다. 하네스는 모델, 도구, 메모리, 실행 환경을 연결해 AI가 실제 업무를 수행하도록 만드는 시스템 계층을 말합니다.출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com) https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=209151 [4월13일] AI 엔지니어링의 새로운 기준 '하네스'..."모델 성능 넘어 시스템이 경쟁력" - AI타임스최근 국내외 엔지니어 사이에서는 '하네스(Harness)'라는 말이 많이 사용되고 있습니다.. 2026. 4. 14. [기사] '미토스'에 놀란 세계..."사이버보안 새 시대 예고" '미토스'는 Claude Mythos Preview의 코드명이다. 특히 제로데이 취약점 탐지와 취약점(익스플로잇) 생성 능력이 기존 AI보다 가공할 정도로 뛰어난 것으로 알려졌다. 단순히 코드를 생성하는 AI가 아니라 자동으로 취약점을 찾고 실제 공격 코드까지 만들어낼 수 있는 ‘자율 보안 분석 AI’라는 점에서 사이버보안 분야에 큰 충격을 줬다. 미국 CBS뉴스는 "미토스가 지구에 있는 컴퓨터의 모든 보안 취약점을 탐지할 수 있다"고 보도하기도 했다. - 기사: https://zdnet.co.kr/ https://zdnet.co.kr/view/?no=20260412123017 '미토스'에 놀란 세계..."사이버보안 새 시대 예고"미국 AI 전문기업 앤트로픽이 만든 최신 AI모델 '미토스(Mythos).. 2026. 4. 13. [기사] AI 에이전트 2026, 기업 75% 투자 착수…승자는 누구인가 기업들의 AI 도입 현실과 트렌드,그리고 AI Ready Data가 왜 필요한지에 대해 정리된 기사 딜로이트는 2026년을 두고 "열광적 분위기가 누그러지고 실질적 성과는 커지는 전환점"이라고 규정하며, 대중의 시선을 끄는 초대형 신규 모델 경쟁보다 AI를 실제로 확장 가능한 기술로 만드는 기초 작업이 본격화되는 해가 될 것이라고 전망했다.가장 똑똑한 AI 모델을 고른 기업이 아니라, 데이터와 업무 흐름을 AI 중심으로 재설계하고 거버넌스까지 갖춘 기업이 이 해의 승자가 될 것이라는 전망이 업계 안팎에서 우세하다.시범 단계에 머물러 있는 기업에는 흥행의 문제가 아니라 생존의 문제가 됐다.생성형 AI, 실험실 벗어나 공급망·금융·물류 현장 깊숙이 파고든다데이터 품질·거버넌스 갖춘 기업이 시장 주도…"모델 .. 2026. 4. 6. [기사] AI 관련 엔지니어의 역할 변화에 대한... AI 시대의 엔지니어, 개발자들의 역할이 어떻게 변할지에 대한 많은 전망들이 있었지만,이제 현실에서 실제 패턴들이 나타나고 있다. 버블을 가득 담은 혼란스런 기사들에 휩쓸리지 말고, 이런 패턴들이 주는 의미를 파악하고 미래를 준비해야 한다. https://www.itworld.co.kr/article/4152201/%ea%b8%b0%ec%97%85-ai-%eb%8f%84%ec%9e%85%ec%9d%98-%eb%83%89%ed%98%b9%ed%95%a0-%eb%a7%8c%ed%81%bc-%eb%b6%88%ed%8f%89%eb%93%b1%ed%95%9c-%ed%98%84%ec%8b%a4.html 기업 AI 도입의 냉혹할 만큼 불평등한 현실지난 주 런던에서 필자는 기업 AI를 두고 상반된 두 가지 이야기를.. 2026. 4. 3. [기사] “AI에 돈만 쏟아붓던 시대 끝났다” 이제는 ‘ROI 증명’이 숙제 AI를 도입하는 기업들에게, 모두들 예상하던 계산서가 도착하고 있다. ROI생성형 AI 예산이 전년 대비 크게 늘었음에도 지속적인 투자 수익률을 입증하는 기업은 여전히 소수에 불과하다. https://www.itworld.co.kr/article/4152226/ai%ec%97%90-%eb%8f%88%eb%a7%8c-%ec%8f%9f%ec%95%84%eb%b6%93%eb%8d%98-%ec%8b%9c%eb%8c%80-%eb%81%9d%eb%82%ac%eb%8b%a4-%ec%9d%b4%ec%a0%9c%eb%8a%94-roi-%ec%a6%9d%eb%aa%85%ec%9d%b4-%ec%88%99.html "AI에 돈만 쏟아붓던 시대 끝났다" 이제는 'ROI 증명'이 숙제기업의 생성형 AI 지출이 지난 한 해 동안 .. 2026. 4. 3. AI Ready Data의 중요성 - AI는 나쁜 데이터도 그냥 쓴다... AI Ready Data의 중요성에 대해서 아직도 일반 사용자나 기업들에서 중요성을 인지하지 못하고 있다.이 때문에 앞으로도 미션크리티컬한 이슈가 지속될 것이고, AI 발전의 주요 허들로 작용할 것이다.이제까지 그랬듯이 이로 인한 기술부채를 해결하는데에 상당한 비용과 시간을 사용하게 될 것이다. 2월 28일 미군의 이란 여학교 폭격 사례를 보자. 최소 165명이 사망했으며 대부분 어린이였다. 뉴욕타임스에 따르면, 군 조사관들은 오폭의 원인을 불량 데이터로 지목했다. 이 건물은 수년 전 이란 군이 사용했던 곳이었다. 10년 전 군사 시설에서 분리돼 학교로 전환됐지만, 미국 정보 기록에는 아무도 업데이트하지 않았다. AI 기반 타격 시스템이 해당 건물을 폭격 대상으로 선택한 이유다. https://www.. 2026. 4. 3. [기사] 엔코아-업스테이지, 'AI Ready Data 플랫폼' ... 맞손 실제 플랫폼의 구성이나 아키텍처가 어찌되었든, 'AI Ready Data 플랫폼' 이란 타이틀을 사용한 것은시장의 트렌드에 적합한 듯 하다.추가로 비정형 처리를 위한 통합 패키지 출시 소식도 있다.엔코아는 개발 중인 데이터 플랫폼과 기존 데이터 관리 솔루션을 기반으로 업스테이지의 생성형 AI 및 AI 에이전트 제품을 결합한 패키지를 구성할 예정이다. 이를 통해 기업이 보다 쉽게 인공지능 활용 환경을 구축할 수 있도록 지원한다는 전략이다. https://zdnet.co.kr/view/?no=20260401161709 엔코아-업스테이지, 'AI 레디 데이터 플랫폼' 기반 국내외 공동 진출 맞손엔코아와 업스테이지가 데이터와 생성형 인공지능(AI) 기술을 결합해 국내외 AI 전환(AX) 시장 확대에 나선다.엔코.. 2026. 4. 3. 이전 1 2 3 4 5 다음
