인공지능 시대의 데이터 관리

요즘IT에서 링크를 보고, 원 본 글을 찾아보았다.

 

그 과정에는 수많은 시행착오와 시행착오가 있었습니다. 하지만 오늘날 데이터 관리는 기업에서 생성형 AI의 성공과 도입에 있어 매우 중요한 요소로 자리매김했습니다. AI가 신뢰할 수 없는 데이터를 기반으로 작동하지 않는다면, AI가 수행하는 모든 분석 결과는 신뢰성을 잃을 수밖에 없습니다.
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그 결과, 중앙집권화는 물리적 수준이 아닌 의미론적 수준에서 이루어졌다. 데이터의 의미론을 관리하는 수단으로 ELDM(엔터프라이즈 논리 데이터 모델)이 등장했습니다. ELDM은 여러 물리적 위치에 분산된 데이터를 중앙 집중식으로 관리하여 기업 차원의 데이터 이해를 도모했습니다.

 

 

https://williaminmon.substack.com/p/data-management-in-the-age-of-ai

DATA MANAGEMENT IN THE AGE OF AI

 

https://williaminmon.substack.com/p/data-management-in-the-age-of-ai