Cloud AI & On-Device AI - Edge Impulse 기계 학습

Raspberry Pi 와 같은 Device의 성능과 S/W의 발전, 그리고 Edge 단의 데이타와 활용 범위의 증가는

Cloud 서버에서의 데이타 수집과 AI 처리에 필연적으로 한계를 가져올수 밖에 없다.

따라서 다양한  On-Device AI 기술이 Edge 단에서 개발되고 있다.

 

 

ㅇ IoT gets a machine learning boost, from edge to cloud

Raspberry Pi와 Microsoft Azure IoT Hub 간 의 통합 - 

Microsoft의 Azure IoT와 같은 모든 클라우드에서 Edge Impulse 기계 학습을 쉽게 실행할 수 있습니다. 

Edge Impulse의 기술 담당인 Evan Rust가 이에 대해 설명합니다. 

https://www.raspberrypi.org/blog/iot-gets-a-machine-learning-boost-from-edge-to-cloud/

 

https://www.edgeimpulse.com/

 

 

ㅇ Adafruit guest post: Machine learning add-ons for Raspberry Pi

BrainCraft HAT의 아이디어는 마이크로컨트롤러와 마이크로컴퓨터를 사용하여 EDGE에서 기계 학습을 위한 "뇌를 만들 수 있도록"하는 것입니다. 

https://www.raspberrypi.org/blog/adafruit-guest-post-machine-learning-add-ons-for-raspberry-pi/

 

Adafruit Voice Bonnet for Raspberry Pi -Two Speakers + Two Mics

https://www.adafruit.com/product/4757