AI32 대규모 언어 모델(LLM)의 문제들 - Hallucinations Large AI 에 대한 균형 잡힌 시각이 필요한 시점이다. LLM 모델의 문제를 논의할때 많은 사람들이 혼란을 겪을 수 있기대문에 합리적인 대화를 위해 특정 주제로 접근할수 밖에 없다. 그래서 가장 많이 논제로 등장하는 것이 "Hallucinations" 이고, 이에 대해 다양한 내용들을 살펴볼 필요가 있다. "대규모 언어 모델(LLM)은 2018년 Google AI 연구원 이 대중화한 개념인 Hallucinations 을 나타냅니다 . 이 맥락에서 Hallucinations 은 의미론적으로 또는 구문론적으로 타당하지만 실제로는 부정확하거나 무의미한 생성된 텍스트의 실수를 말합니다. 요컨대, 기계가 말하는 것을 신뢰할 수 없습니다." "언어는 우리 모두가 상식이라고 부르는 엄청난 양의 배경 지식 위에 .. 2023. 5. 30. Generative AI 경쟁 관련 기사들 - ‘ChatGPT vs 빙 vs 바드’ Generative AI가 가장 핫한 요즘, 그 경쟁에 다가갈수 없어 아쉽긴 하지만, 한가지 흥미로운 것은 이제 누가 승자가 될까? 하는 것이다. 이런 경쟁이 수없이 반복되며, 기술 발달의 속도가 가속화되는 IT 분야의 성격을 볼때, 관심을 갖고 눈여겨 보아야 하는 주제이기도 하다. 어찌되었든 흥미로운 1라운드 정도는 아래 기사들 처럼 흐르고 있다고 한다..... 새로운 AI 챗봇 ‘ChatGPT’, ‘빙 챗(Bing Chat)’, ‘바드(Bard)’는 사람처럼 정보, 즐거움, 가르침을 제공하는 AI를 통해 일상생활에 일대 변혁을 가져올 것이라고 말한다. 이런 AI 챗봇이 과연 얼마나 좋은지 알아보기 위해 직접 테스트를 했다.-기사- https://www.itworld.co.kr/topnews/28499.. 2023. 4. 11. 캄테크(Calmtech), 앰비언트테크(Ambient tech)가 무엇인가? CES 시즌이 되면 항상 새로운 IT 용어가 나오고, 각 기업들은 그와 관련된 기술들을 선보이곤 한다. 이번 CES 2023에서 삼성전자가 이야기하는 주요 아이템중에 하나는 '캄테크' 였다. 갑자기 궁굼해졌다. 왜 이 시점에서 새로운 화두가 아닌 이전부터 이야기되던 '캄테크'일까? 이전의 SDC 2022에서도 삼성은 '캄테크'를 자사의 비전처럼 이야기 하기도 했다. 애플에 비해 플랫폼 생태계와 SW파워 측면에서 밀리고 있는 삼성 입장에서는 자사의 기술들을 하나로 묶는 비전이 필요했을 것이다. 이런 의미로 'Everyday Sustainability 지속가능한 일상'이라는 이야기를 반복적으로 하고 있고, 이런 일상을 기술적으로 통합하고 구현해줄 수 있는 비전을 '캄테크'로 이야기하고 있는 듯하다. 특히, .. 2023. 1. 5. [테스트] 자율주행 자동차 테스트 환경 ㅇ VNC 원격 테스트 ㅇ 자동차 CCTV 환경 ㅇ 주행 테스트 환경 o Open CV : Eroding and Dilating https://docs.opencv.org/3.4/db/df6/tutorial_erosion_dilatation.html Apply two very common morphological operators: Erosion and Dilation. For this purpose, you will use the following OpenCV functions: cv::erode cv::dilate - Base - Dilation The dilatation operation is: dst(x,y)=max(x′,y′): element(x′,y′)≠0 src(x+x′,y+y′) - Ero.. 2021. 9. 4. IoT 플랫폼 기반 - 원격제어 자동차 조립 ㅇ 5년전인가 여러 부품들을 모아서 제작한 2번째 모델 - IoT플랫폼을 연동하여 원격제어 및 모니터링 - 주 목적은 원격제어 및 모니터링 기능 ㅇ 이번에 새로 구입한 키트형 제품 - 자율주행 기능과 베이스보드에 다양한 회로들이 내장되어 있다. - AI학습과 IoT플랫폼 연동까지 진행해볼 생각이다. - 카메라를 통한 머신러닝 적용 2021. 8. 31. [조립기] AI 인공지능 자율주행 자동차-Raspberry Pi 라즈베리파이로 강의할때, 지금까지 중국 제품만 구입했는데, 국내 제품으로 잘 만들어진 것 같아 비교적 비싼 가격임에도 고민 끝에 구입을 해보았습니다. 먼저, 어제 택배 받아보고 상표 스티커도 없는, 생각보다 단촐한 박스 구성에 놀랐구요. 더 놀랐던, 조립하는 과정에서의 문제점들에 대해 간략하게 요약해 보았습니다. ㅇ 키트에 조립을 위해 2개의 드라이버가 동봉되어 있는데, 아래처럼 더 큰 + 드라이버 등이 필요합니다. ㅇ 모터 부분 조립 : 4개의 바퀴 장착을 위해 모터지지대를 먼저 조립합니다. 이 과정에서 몇가지 문제가 있었습니다. 우선, 모터지지대 알미늄 부품의 만듦새에 개선이 필요해 보였습니다. - 부품에 다양한 찌꺼기들이 붙어 있어 제거를 해주어야 했습니다. - 그리고 모터지지대에 있는 볼트 구멍의.. 2021. 8. 29. 책과 실습키트 - Raspberry Pi: AI 인공지능 자율주행 자동차 Raspberry Pi 관련 신간을 찾아보던 중, 다소 긴 제목의 신간을 발견했다. "AI 인공지능 자율주행 자동차 만들기 + 데이터 수집·학습 + 딥러닝 with 라즈베리파이" 실습용 디바이스 세트도 별도로 판매하고 있었다. 오랜만에 재미삼아 구매했는데, 생각보다 가격이 비싸서 많이 망설이다 구입... 기존에는 알리에서 일반 자동차를 구입해서 Raspberry Pi를 조립하고, C++로 IoT Platform을 연동해서 원격 제어할 수 있는 지동차를 만들어 보았는데, 이번에는 다른 분들은 어떻게 구성해 두었는지 궁굼해서 구입해 보았다. 2021. 8. 28. [기사] 내가 AI 업계를 떠난 이유 5가지 우리는 범용 인공지능을 결코 만들어낼 수 없을지도 모른다. 이 기사의 내용 중에 가장 고민해 볼 문장이 아닌가 싶다. 다들 AI에 대한 환상에 젖어, 아무런 의심없이 무엇인가를 쫗아갈때, 한번쯤 고민해야할 문제가 아닌가 한다. AI는 이제 거의 누구라도 이용할 수 있습니다. 텐서플로(Tensorflow)나 케라스(Keras)를 이용하면 한 달 이내에 뭔가 동작하는 모델을 만들 수 있습니다. 컴퓨터 과학이나 프로그래밍에 대한 지식이 전혀 없더라도 가능합니다. 그런데 저는 이런 질문을 하고 싶습니다. 과연 이게 여러분이 원하는 것인가요? 뭔가 새로운 것을 찾고자 하는 갈망을 충족시켜주고 있나요? 이게 흥미로운가요? 그게 동작한다고 해서, 여러분 스스로 뭔가 실제로 배우는 게 있나요? “AI 분야에서 지난 몇.. 2021. 6. 14. [도서] 모두의 딥러닝 여러권의 머신러닝과 딥러닝 책을 보면서, 좀더 체계적이면서도 이해하기 쉽고, 다양한 사례가 있엇으면 좋겠다는 생각으로 책을 찾다가 이책을 보게되었다. 생각보다 많이 팔리고 목차를 보니 담고 있는 내용을 보니 다양한 부분까지도 포함되어 있었다. 쉽게 설명하려고 정리를 잘 설명한 부분은 이정, 다만, 쉽게 설명하다 보니 심화내용은 조금부족할수 있다. 이책의 방향은 잘 지키고 있어서 무난했다. 초기에 시작하는 분들에게 추천... 첫째마당 딥러닝 시작을 위한 준비 운동 1장 나의 첫 딥러닝 1.1 딥러닝 실행을 위한 준비 사항 1.2 딥러닝 작업 환경 만들기 1.3 미지의 일을 예측하는 원리 1.4 폐암 수술 환자의 생존율 예측하기 1.5 딥러닝의 개괄 잡기 2장 딥러닝을 위한 기초 수학 2.1 일.. 2021. 3. 4. AI 참조 싸이트 그냥 참조 할만한 ~ ㅇ현황. 가트너 하이퍼사이클 https://www.roadaily.co.kr/archives/156779 ㅇ Google https://cloud.google.com/ai-platform/?hl=ko https://cloud.google.com/automl/?hl=ko ㅇazure https://docs.microsoft.com/ko-kr/azure/machine-learning/ ㅇ 네이버 텐서플로우 서버와 클러스터 https://www.ncloud.com/product/aiService/tensorFlowServer https://www.ncloud.com/product/aiService/tensorFlowCluster ㅇedge AI https://internetofthings.. 2020. 12. 27. Introducing the Model Garden for TensorFlow 2 TensorFlow 사용자에게 최신 모델에 대한 코드 예제 및 TensorFlow 2 용 재사용 가능한 모델링 라이브러리를 찾을 수있는 중앙 집중화 된 장소를 제공 하는 Model Garden에 대한 업데이트를 소개하려고 합니다. Model Garden은 TensorFlow 사용자가 연구 및 제품 개발을 위해 최신 TensorFlow 2를 최대한 활용할 수 있도록 모델링 모범 사례를 시연하는 것을 목표로합니다. TensorFlow Hub는 사람들이 즉시 사용 가능한 사전 학습 된 모델을 쉽게 검색 할 수있는 저장소 역할을 계속 수행 할 것입니다. TensorFlow Hub 에서 사용할 수있는 Model Garden의 최신 모델을 점점 더 많이 만들 계획 이며 TensorFlow Hub 페이지는 Model.. 2020. 12. 25. Raspberry Pi 4 - TensorFlow & Object detection # Object detection on the Raspberry Pi 4 github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-on-the-Raspberry-Pi 위 안내에 따라 설치 및 테스트 한 내용입니다. 1. Raspberry OS install rasperrypi.org/software/operating-system/ 2. Update the Raspberry Pi sudo apt-get update sudo apt-get dist-upgrade 3. Camera on - Raspberry Pi Config 4. Install TensorFlow #속도 때문에 오류 가능, 가능하면 유선으로. pip3 install tensorflow #텐서플로우 설치.. 2020. 12. 12. 이전 1 2 3 다음
